海南劳务派遣田福人力：答案其实是非常少，因为这是相当困难的，现在科学家已经研发出了一些模拟人类动作的机器人，分析这些机器的动作水平，就知道我们了解大脑控制动作的研究进展如何了。来看国际象棋这个游戏，我们让机器人来决定，如何走棋时候的表现如何呢？如果大家趁国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫还没进监狱前，把他请来与IBM的深蓝对战，深蓝有时会赢，而且我觉得IBM的深蓝和在座的任何一位对战应该每次都会赢，所以这方面完全没有问题，但是如果让机器人灵巧地拿棋子再放回棋盘上去呢？如果让五岁小孩与最厉害的机器人对决，结果很简单，小孩子会赢得轻而易举，完全没有悬念，那么为什么前面那个问题这么简单，后面这个问题就这么难呢？
海南劳务派遣田福人力：一个原因是一个聪明点的五岁小孩子已经能够告诉你上面那个问题的解决算法了，找出游戏结束之前所有可能的下法，选择赢面最大的一步来下，所有其实这是个很简单的算法，当然也有其他的步法，不过用强大的计算机做近似计算就能很容易找到近似最优解。但在灵活性这个问题上，我们甚至连机器人变灵活的算法都找不到，可以看到，如果既感知世界又作用于世界，其实是要面对很多问题的，现在我来介绍一下最高端的机器人技术，如今许多项机器人技术已经相当厉害，可是在机器人动作控制方面我们遇到了瓶颈，看不到曙光，这是再一个顶尖机器人控制学院里，一个博士研究项目的成果，这位博士生训练这个机器人向这个玻璃杯里面倒水，这很难实现，因为水会洒出来；不过机器人能做到，但是机器人无法达到接近于人类的灵活程度，并且如果想让机器人完成另一个任务的话，就得要另外一个历时三年的博士项目了。在机器人控制领域，从一项任务到另一项任务，根本没有共同性可言。
海南劳务派遣田福人力：当你们看见动物做些看似非常简单的动作的时候，它们运行在大脑内部的真正复杂度其实是相当令人叹为观止的。